AI活用徹底解説【第2部】AI活用の正しいプロセス ── 3つのフェーズで成果を出す方法

前回の【第1部】では、「AIは魔法のツールではない」という現実をお伝えしました。
多くの人が陥っている3つの誤解と、よくある失敗パターンについて解説しましたが、読んでいただけましたでしょうか？

AIは確率論で「それっぽい文章」を作るツールである

独自性のある文章には、人間の意見・経験が不可欠

「考える工程」を省略すると、成果は出ない

こうした本質を理解したうえで、今回は「では、具体的にどうすれば良いのか？」という実践的な方法論をお伝えします。

AIを「便利な相棒」として使いこなすためには、正しいプロセスを知ることが不可欠です。

本記事では、AI活用を3つのフェーズに分解し、各フェーズで「AIが担うべき役割」と「人間が担うべき役割」を明確にします。

フェーズ①：情報収集・インプット

フェーズ②：思考整理・構成設計（最重要）

フェーズ③：ライティング・微調整

この流れを理解すれば、あなたもAIを「優秀なアシスタント」として使いこなせるようになります。

それでは、順番に見ていきましょう。

1. AI活用の3つのフェーズ:全体像を理解する

まず、AI活用の全体像を把握しましょう。
コンテンツ制作（記事、SNS投稿、資料作成など）は、大きく分けて3つのフェーズで構成されます。

フェーズ | 主な作業 | AIの役割 | 人間の役割
① 情報収集・インプット | リサーチ、データ整理、トレンド分析、競合調査 | 大量の情報を短時間で集める、要約する、関連情報を提案する | 情報の真偽を確認する、自社の強みや独自視点と接続する、本当に使える情報を選別する
② 思考整理・構成設計 | 問題提起、切り口の設定、論理構成、独自の意見・見解の整理 | 構成の叩き台を作る、複数の切り口を提案する、論理の抜け漏れをチェックする | 【最重要】独自の視点・経験を言語化する、問題提起を作る、最終的な方向性を決定する
③ ライティング・微調整 | 文章生成、表現の最適化、校正、トーン調整 | 構成に沿って本文を生成する、表現のバリエーションを提案する、文章を校正する | 言い回しを調整する、専門用語や具体例の内容など最終的な品質をチェックする

重要なポイント

フェーズ②「思考整理・構成設計」が最も重要です。

ここを省略したり、AIに丸投げしたりすると、どれだけ文章を生成しても「薄っぺらい、誰が書いても同じ内容」になってしまいます。

逆に、ここをしっかり作り込めば、フェーズ③のライティングはAIが大いに活躍してくれます。

「考える工程」に時間をかけ、「書く工程」はAIに任せる。

これが、AI時代のコンテンツ制作の鉄則です。

2. 【フェーズ①:情報収集・インプット】AIの得意領域をフル活用

このフェーズの目的

テーマに関する最新情報、統計データ、トレンドを把握する

競合記事や関連コンテンツを分析する

読者のニーズや悩みを仮説立てする

このフェーズでは、AIの「大量の情報を短時間で処理する能力」を最大限に活用します。

AIの役割

検索結果の要約

複数の記事やWebページの内容を要約してもらう

共通点や相違点を整理してもらう

関連情報のリストアップ

テーマに関連するキーワード、トピックを提案してもらう

「こんな切り口もあるのでは？」とアイデアを出してもらう

読者ニーズの仮説出し

「このテーマに関心がある人は、どんな悩みを持っているか？」を推測してもらう

具体的なプロンプト例

例1:情報収集

「中小企業のDX推進」というテーマで記事を書きたいと思います。
以下の観点で情報を整理してください:

1. 中小企業がDX推進で直面する主な課題

2. 最新のDX支援策や補助金

3. DX成功事例のパターン

4. よくある失敗事例

例2:競合分析

以下の3つの記事を読んで、共通点と相違点を整理してください。
また、これらの記事に「欠けている視点」があれば指摘してください。

[記事URL1]

[記事URL2]

[記事URL3]

例3:読者ニーズの仮説

「中小企業の経営者で、DX推進を検討しているがITに詳しくない人」をターゲットとします。
この人たちが抱えている悩みや疑問を10個リストアップしてください。

人間の役割

AIが集めた情報を、そのまま鵜呑みにしてはいけません。

以下の作業は、必ず人間が行う必要があります。

情報源の信頼性チェック

AIが引用したデータや統計は、本当に正しいか？

情報源は信頼できるか？（公的機関、専門家、一次情報か？）

2026年2月時点で最新の情報か？

自社の強みや独自視点との接続

この情報を、自社の事業や経験とどう結びつけるか？

「自分ならではの切り口」は何か？

本当に使える情報の選別

AIが集めた情報の中で、本当に読者の役に立つものはどれか？

不要な情報、薄い情報は削ぎ落とす

注意点

AIが出す情報は、必ずしも最新ではありません。

特に統計データ、法律、制度などは、必ず一次情報（政府の公式サイト、専門機関の発表など）を確認してください。

「AIがこう言っていたから」という理由で誤情報を発信すると、信頼を失います。

3. 【フェーズ②:思考整理・構成設計】人間の独自性が問われる

ここが最も重要であり、最も省略されがちな工程です

多くの人が、このフェーズを飛ばして、いきなりフェーズ③の「ライティング」に進んでしまいます。

それが失敗の最大の原因です。

フェーズ②は、コンテンツの「価値」が決まる工程です。
ここを人間がしっかり作り込まなければ、どれだけAIに文章を書かせても、薄っぺらい記事しかできません。

このフェーズの目的

読者に刺さる「切り口」「問題提起」を作る

自分（自社）ならではの「独自の意見・見解」を明確にする

論理的な流れ（序論→本論→結論）を設計する

読者に「どう行動してほしいか」というゴールを設定する

人間がやるべきこと（AIに丸投げ不可）

1. 問題提起を作る

「誰のどんな悩みを解決するのか?」を明確にする

ターゲット読者は誰か？（年齢、職業、悩み、知識レベル）

その人たちは、どんな状況で、何に困っているのか？

この記事を読むことで、どんな状態になってほしいのか？

例:

ターゲット:中小企業の経営者（50代、ITに詳しくない）

悩み:「DXが必要なのはわかるが、何から始めれば良いかわからない」

ゴール:「DX推進の第一歩を、具体的にイメージできるようになる」

2. 独自の意見・見解を言語化する

これが最も重要です。

AIには「あなたの経験」も「あなたの意見」もありません。
だからこそ、ここを人間が担う必要があります。

自分に問いかけてください:

このテーマについて、自分はどう思うのか？

自分の経験で、役に立ちそうなエピソードはないか？

実際に成功した事例、失敗した事例はあるか？

世間一般の意見とは違う、自分ならではの視点は何か？

例:

「DX推進で失敗する企業の共通点は、『ツール導入』から始めてしまうこと。本当に必要なのは、業務プロセスの見直しです。」

「私が支援した製造業A社では、高額なシステムを導入したが、社員が使いこなせず失敗。その後、まずは『Excel業務の効率化』から始め、成果を出しました。」

この「独自性」こそが、読者の心を動かします。

3. 論理構成を設計する

記事全体の「流れ」を設計します。

基本構成:

導入:問題提起、共感、記事の目的

本論:

問題の本質を解説

解決策を提示

具体例やデータで裏付け

注意点や失敗例も伝える

結論:まとめ、読者への行動喚起

見出し構成の例:

タイトル:「中小企業のDX推進、9割が失敗する理由と成功の3ステップ」

1. 導入:「DXが必要」と言われるが、何から始めれば良いのか？

2. 多くの中小企業が陥る「DX推進の3つの誤解」

3. なぜ「ツール導入」から始めると失敗するのか？

4. 成功する企業がやっている「3ステップ」

4-1. ステップ①:現状の業務を可視化する

4-2. ステップ②:「無駄」を削ぎ落とす

4-3. ステップ③:最小限のツールで試す

5. 実例:製造業A社の失敗と成功

6. まとめ:DXは「手段」であって「目的」ではない

4. 最終的な方向性を決定する

この記事を読んだ読者に、どう行動してほしいのか？

問い合わせをしてほしい

資料をダウンロードしてほしい

次のステップ（別記事、セミナー）に進んでほしい

まずは自社の業務を見直してほしい

ゴールを明確にすることで、記事全体の「方向性」が定まります。

AIの役割

フェーズ②でもAIは活用できますが、あくまで「叩き台」や「アイデア出し」として使うのが正解です。

AIに任せられること:

構成案の叩き台作成

以下の情報をもとに、記事の見出し構成を5パターン提案してください。

- ターゲット:中小企業の経営者（ITに詳しくない）

- テーマ:DX推進の始め方

- 伝えたいメッセージ:「ツール導入よりも、業務の見直しが先」

- 独自の視点:「私が支援した企業では、まずExcel業務の効率化から始めて成功した」

複数の切り口を提案してもらう

「中小企業のDX推進」というテーマで、以下の切り口以外に、読者の興味を引く切り口を5つ提案してください。

- 既存の切り口:「失敗事例から学ぶ」「成功の3ステップ」

論理の抜け漏れチェック

以下の見出し構成を読んで、論理の飛躍や、読者が疑問に思いそうな点を指摘してください。

[構成案を貼り付け]

【重要】ここを飛ばすと、こうなる

フェーズ②を省略して、いきなりAIに「記事を書いて」と指示すると:

無難で、ありきたりな内容になる

「どこかで読んだことある」記事になる

独自性がなく、読者の心に刺さらない

SEOでも評価されず、検索上位に表示されない

フェーズ②に時間をかければ:

他にはない、あなたならではの記事になる

読者の心に刺さり、行動を促せる

SEOでも「独自性・専門性」が評価され、上位表示されやすくなる

「考える工程」を省略してはいけません。

4. 【フェーズ③:ライティング・微調整】AIと人間の協働作業

フェーズ②で「構成」がしっかり作れていれば、このフェーズはスムーズに進みます。
ここでは、AIの「文章生成能力」を最大限に活用します。

このフェーズの目的

読みやすく、伝わりやすい文章に仕上げる

ターゲット読者に合ったトーン&マナーで書く

誤情報、不自然な表現を修正する

AIの役割

構成に沿った本文の生成

フェーズ②で作った見出しごとに、本文を生成してもらいます。

効果的なプロンプト例:

以下の条件で、見出し「2. 多くの中小企業が陥るDX推進の3つの誤解」の本文を800字程度で書いてください。

【条件】

- ターゲット:中小企業の経営者（ITに詳しくない、50代）

- トーン:率直で、現実的。でも希望も示す。専門用語は避け、わかりやすく。

- 構成:

1. 誤解①:「DX = 高額なシステム導入」だと思っている

2. 誤解②:「IT部門に任せておけば良い」と思っている

3. 誤解③:「とりあえずツールを入れれば解決する」と思っている

- 各誤解について、なぜそれが間違いなのかを簡潔に説明してください。

表現のバリエーション提案

以下の文章を、よりわかりやすく、読者に刺さる表現に書き直してください。

「DX推進においては、経営者のコミットメントが不可欠である。」

出力例:

「DXを成功させるには、社長自身が本気で取り組む覚悟が必要です。」

「『部下に任せておけば良い』という姿勢では、DXは絶対に成功しません。」

文章の校正・推敲

以下の文章を読んで、誤字脱字、不自然な表現、論理の飛躍がないかチェックしてください。

[文章を貼り付け]

人間の役割

AIが生成した文章をそのまま使ってはいけません。
以下のチェック・修正は、必ず人間が行います。

1. トーン&マナーの調整

AIの文章は、時に「固すぎる」「カジュアルすぎる」ことがあります。
ターゲット読者に合った語調に調整してください。

例:

固すぎる:「貴社におかれましては、早急にDX推進を検討されることをお勧めいたします。」

調整後:「あなたの会社でも、今すぐDX推進を始めることをお勧めします。」

2. 専門用語や具体例の追加

AIの文章は「一般論」になりがちです。

あなたの経験、具体例、データを追加して、説得力を高めてください。

例:

AI生成文:「DX推進には、業務の可視化が重要です。」

修正後:「DX推進には、業務の可視化が重要です。私が支援した製造業A社では、まず『誰が・何に・何時間使っているか』を1週間記録してもらいました。その結果、『手書き伝票の転記作業』に週10時間も使っていることが判明。ここをデジタル化するだけで、大きな効果が出ました。」

3. 最終的な品質チェック

チェックリスト:

[ ] 誤情報が含まれていないか？

[ ] 不自然な日本語、論理の飛躍はないか？

[ ] ターゲット読者にとってわかりやすい表現か？

[ ] 独自性があるか？（どこかで読んだような内容になっていないか？）

[ ] 読者に「行動」を促せる内容か？

【重要】段階的に指示を出す

いきなり「記事全体を書いて」と指示すると、質が落ちます。
見出しごとに、1つずつ生成してもらい、その都度確認・修正する方が、高品質な記事が作れます。

推奨の流れ:

見出し①の本文を生成 → 確認・修正

見出し②の本文を生成 → 確認・修正

見出し③の本文を生成 → 確認・修正

全体を通して読み、流れを調整

導入部とまとめを最後に仕上げる

5. まとめ:「考える工程」に時間をかけ、「書く工程」はAIに任せる

ここまで、AI活用の3つのフェーズを詳しく解説してきました。

もう一度、重要なポイントをおさらいします

フェーズ | 重要度 | 人間の役割 | AIの役割
① 情報収集・インプット | ★★☆ | 情報の真偽確認、独自視点との接続、情報の選別 | 大量の情報を短時間で収集・要約
② 思考整理・構成設計 | ★★★ | 問題提起、独自の意見・見解の言語化、論理構成の設計、方向性の決定 | 構成の叩き台作成、複数案の提案、論理チェック
③ ライティング・微調整 | ★★☆ | トーン調整、具体例の追加、最終品質チェック | 構成に沿った本文生成、表現の提案、校正

最も重要なのは、フェーズ②「思考整理・構成設計」です。

ここを人間がしっかり作り込むことで、AIは「優秀なアシスタント」として力を発揮してくれます。逆に、ここを飛ばして丸投げすると、AIは「ポンコツ」になります。

AI時代のコンテンツ制作の鉄則

「考える工程」に時間をかけ、「書く工程」はAIに任せる。

これが、2026年、AI時代のコンテンツ制作の正しい向き合い方です。

AIは「時短ツール」ではなく、「思考のパートナー」

AIに丸投げするのではなく、協働する

独自性・専門性は、人間が提供する

AIを使いこなすか、AIに使われるか。

その違いは、「考える工程を省略するかどうか」にかかっています。

次回予告

理論はわかった。でも、実際にどうやるの？
そう思った方、お待たせしました。

次回【第3部】では、「6ステップ実践ガイド」として、1つの具体例をもとに、最初から最後まで実演します。

ステップ1:目的とターゲットの明確化

ステップ2:情報収集（AI活用）

ステップ3:独自の視点・意見の整理

ステップ4:構成設計（AI×人間）

ステップ5:ライティング指示（AI活用）

ステップ6:微調整・最終チェック

実際のプロンプト、AIの出力、修正のポイントまで、すべてお見せします。
「明日から実践できる」レベルまで、徹底的に解説します。

次回もお楽しみに。