【特集】ChatGPTのショッピング機能で見えた、ECにおける“商品が選ばれる条件”の変化
2025年4月、OpenAIが提供するChatGPTに「ショッピング機能」が追加されたというニュースが話題を呼びました。これまでのような「人が検索して、商品を探す」時代から、「AIがユーザーの質問に応じて、最適な商品を提案する」時代への転換が始まっています。
この変化は、EC・D2C事業者にとって非常に重要なターニングポイントとなるかもしれません。
AIが商品を「おすすめ」する時代
これまでは、SEOや広告で「いかに検索上位に出すか」「クリックされるか」が勝負でした。
しかし今後は、「ユーザーの課題やニーズに対して、AIが提案する商品リストに載るか」が鍵になります。
たとえば、「敏感肌向けの低刺激なUVクリームってある？」とChatGPTに聞いた時に、どのブランドの商品が表示されるのか――
それは、単に広告費をかけたからではなく、AIが信頼できる情報源から「その商品が最適」と判断したかどうかにかかっています。
AIに拾われる商品に共通する条件とは？
ChatGPTのようなAIが商品を推薦する際、以下のような情報を参照しています。
AIが参考にする情報の例
- 公式サイトの商品詳細（成分、使い方、FAQなど）
- ECモールや口コミサイトのレビュー
- ブログ記事や比較サイトでの紹介
- SNSでのユーザー投稿・リアルな使用感
- 第三者のレビュー（YouTube、@cosme、Redditなど）
つまり、AIに「これはおすすめできる商品だ」と判断してもらうには、多様な情報ソースに商品情報を展開しておくことが不可欠なのです。
資本力より“情報の出し方”が重要になる時代
大手企業のように莫大な広告予算を持たない事業者にとって、AI時代はむしろチャンスでもあります。
というのも、ChatGPTは現時点でスポンサー広告に基づく推薦は行っておらず、ユーザーの質問に最適だと思われる“ナチュラルな情報”を拾って提案しているからです。
そのため、小さなブランドでも、
- 商品の魅力を丁寧に発信する
- 外部メディアに掲載してもらう
- 使用者のリアルな声を蓄積する といった地道な取り組みを重ねることで、AIに見つけてもらえる確率を高めることができます。
EC事業者が今からやるべきこと
| 施策 | 内容 |
| 公式サイトの整備 | 商品詳細、FAQ、成分情報、比較ポイントを充実させる |
| 外部レビューの強化 | ブログ・メディア・YouTubeなどで紹介される仕組みを作る |
| SNSでの自然発信 | ハッシュタグ統一、使用者の声のシェアなど |
| ECモールでの評価収集 | 購入者レビューを積極的に集め、可視化する |
| 構造化データ対応 | Schema.orgなどSEOと連動した設計でAIに読みやすくする |
まとめ
AIによる商品提案は、今後あらゆる購買体験の中に溶け込んでいくと予想されます。
これは「検索される商品」ではなく、「AIに選ばれる商品」が強くなる時代の到来です。
自社商品の魅力をただ持っているだけではなく、“AIが見つけてくれる形で”情報を発信することが、今後のEC運営の生命線になるでしょう。
